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什么是离散型生产物流
1、离散型生产物流是指在加工装配式生产中,产品生产的投入要素由可分离的零部件构成,各个零部件的加工过程彼此独立。离散型生产物流的特点 离散型生产物流的特点是:制成的零件通过部件装配和总装,最后成为产品。整个产品的生产是离散的,各个生产环节之间有一定的在制品储备。
2、②离散型生产物流。即物料离散地运动,最后形成产品。其特点是产品由许多零部件构成,各个零部件的加工过程彼此独立,制成的零部件通过各个部件装配和组装最后形成产品。管理重点是保证物料的及时供应,尽量减少在制品库存,减少工序间不必要的等待时间,缩短生产周期。
3、离散型生产物流:指物料离散的运动,最后形成产品。例如,汽车、计算机、服装等 (三)物料流经的区域 工厂间物流:各专业厂间的运输物流 工序间物流,指生产过程中车间内部和车间、仓库之间各工序、工位上的物流。
几种常见物流选址模型的优劣和发展
1、随机模型 随机模型的研究方法主要分为概率方法和情景计划方法,系统输入参数都是不确定性的。袁庆达建立了二级非线性规划模型,并设计了遗传模拟退火算法求解。研究了行程时间状态随马尔可夫状态转移矩阵变化的多个设施选址问题,扩展到需求服从均匀分布时的最大最小和最小最大选址问题。
2、离散型选址问题的目标函数涉及到运输(交通成本)、投资成本(建设成本)、客户服务水平(在特定时间、距离为客户提供服务)、设施能力利用率等两个及以上的目标优化时, 就是所谓的多目标规划选址问题。与单目标选址问题比较, 多目标选址问题的求解更加困难。提出的应用整数目标规划来求解多目标选址问题。
3、配送中心选址方法主要包括定量方法和定性方法。定量方法主要依赖于数学模型和算法,通过数据分析和计算来确定最佳选址。这些方法包括重心法、运输规划法、双层规划法、鲍莫尔-沃尔夫法、Cluster法、CFLP法、混合0-1整数规划法、遗传算法等。
企业物流外包风险企业物流外包风险的特征[1]
1、首先,随机性。企业物流外包风险事件的发生及其后果都具有偶然性。风险事件的不规律性使得它们无法被人为控制。例如,承包方仓库突然失火或运输车辆在交通堵塞中无法按时抵达等情况。其次,突变性。企业物流外包风险的突变性意味着风险发生是离散的,而非连续的。它们具有全面、突如其来、无规律可寻的特点。
2、物流服务商不能履约。在双方洽商物流外包合作协议时,物流服务提供者为了获得物流业务、迎合购买方的物流需求,往往会夸大物流能力。如果外包企业缺乏有效的外包评价机制,很可能会对物流供应商选择不当。
3、物流外包风险包括: 信息不对称风险。物流外包中,企业与物流服务提供商之间存在信息不对称,可能导致沟通障碍和服务质量的不稳定。由于双方掌握的信息不同,可能导致决策失误或预期目标无法实现。解释如下:信息不对称风险在物流外包中尤为突出。
企业生产物流的类型有哪些
本题考查企业生产物流的类型。按照物料在生产工艺过程中的流动特点,企业生产物流可分为连续型、离散型两种类型。按照生产专业化的程度,可以将企业生产物流划分为大量生产、单件生产和成批生产三种类型。
连续型生产物流:生产过程自动化程度高,例如饮料的生产 离散型生产物流:指物料离散的运动,最后形成产品。例如,汽车、计算机、服装等 (三)物料流经的区域 工厂间物流:各专业厂间的运输物流 工序间物流,指生产过程中车间内部和车间、仓库之间各工序、工位上的物流。
①工厂间物流,指大型企业各专业厂间的运输物流。②工序间物流,指生产过程中车间内部和车间、仓库之间各道工序、工位上的物流。
运输型物流企业 运输型物流企业以货物运输为核心业务,提供包括快递服务或运输代理。它们具备门到门、门到站、站到门、站到站等多种运输服务,并拥有自有的运输设备。这类企业利用信息系统实现货物运输状态的实时查询和监控。
应用离散数学的物流管理专业有什么用处?
应用:在物流方面应用广泛。求商场最佳进货量,虽不是直接的离散问题,也要用到离散的思想。此外,凡是涉及计算机、数值分析的地方就少不了离散数学。离散数学已经越来越多的影响着人类的生活。
物流管理专业为适应社会主义市场经济需要,培养学生具有扎实的管理学基础、经济学和信息技术基础知识,较高的英语水平和计算机基础技能,具有在掌握工科基础知识的前提下,熟悉法规,掌握现代物流管理理论、信息系统的手段、方法,具备物流管理、规划、设计等较强实务运作能力的高级现代物流管理人才。
物流管理专业更好一些,物流管理近几年就业方向更好一些,而且薪资也比较客观。作为物流管理专业的毕业生可在物流企业、港口、海关、货运公司、商贸企业等就业,就业前景良好。物流专业人才已被列为我国12类紧缺人才之一,缺口达60余万。
应用:逻辑与证明,算法,计算方法与分类原理,循环关系,图论,树,网络模型,布尔代数与组合电路,自动化、语法与语言,计算几何。
运筹学是一门在现代管理学中占据重要地位的专业基础课程。它不仅涵盖了实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等基础知识,还广泛应用于仓储、物流、算法等实际问题解决中。运筹学的理论框架基于数学模型构建,通过优化方法寻找最合理、最有效的决策方案。
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